Importancia de la imagenología en el diagnóstico y seguimiento de complicaciones postquirúrgicas en pacientes críticos

El manejo de las complicaciones postoperatorias en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) ha experimentado una evolución significativa impulsada por la integración de tecnologías de imagen avanzada. Esta investigación analiza la relevancia de la Tomografía Computarizada Multidetector (MDCT), la Ecografía en el Punto de Atención (POCUS) y la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico precoz y seguimiento de pacientes críticos entre 2021 y 2026. Los hallazgos destacan que la Angio-TC bifásica posee una sensibilidad del 92,0% para la isquemia mesentérica, mientras que el POCUS pulmonar supera a la radiografía convencional en la detección de neumotórax y derrames pleurales. La incorporación de algoritmos de aprendizaje profundo aplicados a radiografías de tórax permite predecir la mortalidad en la UCI con un área bajo la curva (AUC) de hasta 0,88. El estudio concluye que un enfoque multidisciplinario, que incluya el seguimiento radiológico longitudinal para mitigar el Síndrome Post-Cuidados Intensivos (PICS), es esencial para reducir la estancia hospitalaria y optimizar los resultados clínicos en cirugías de alta complejidad.