Ultrason görüntülerinde benek gürültüsünün azaltımı için hibrit dalgacık tabanlı yaklaşım

Ultrason görüntülemenin doğasında bulunan benek gürültüsü (speckle noise), tanısal doğruluğu düşürmektedir. Bu bağlamda, bu çalışma dalgacık tabanlı dinamik eşikleme ile Gauss ön filtrelemeyi birleştiren hibrit bir gürültü giderme yöntemi önerilmektedir. Çalışmada, dalgacık tabanlı dinamik eşikleme ile Gauss ön filtrelemeyi birleştiren hibrit bir gürültü giderme yöntemi önerilmiştir. Yöntem; çarpımsal gürültüyü logaritmik dönüşümle toplamsal hale getirme, Gauss ön filtreleme uygulama, 2D-DWT ve detay katsayılarına Tri-shrink eşikleme uygulama adımlarını içerir. Yöntem, Breast Ultrasound Images (BUSI) veri kümesinden seçilen 780 meme ultrason görüntüsü üzerinde yedi farklı geleneksel ve modern yöntemle karşılaştırılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin ortalama 29.59 dB PSNR (Tepe Sinyal Gürültü Oranı) ve 0.8367 SSIM (Yapısal Benzerlik İndeksi Ölçütü) değerlerine ulaştığını; ayrıca ENL (Eşdeğer Görüntü Sayısı) ve EPI (Kenar Koruma İndeksi) için sırasıyla 4.48 ve 0.82 sonuçları elde ettiğini göstermektedir. Gerçekleştirilen istatistiksel analizler (p