Tecnologías de vigilancia en la frontera México–Estados Unidos: drones y sistemas de inteligencia artificial (2001–2025)

Resumen: En las dos primeras décadas del siglo XXI, la frontera México–Estados Unidos se ha consolidado como un espacio estratégico para la experimentación y aplicación de tecnologías avanzadas de vigilancia. Tras los atentados del 11 de septiembre de 2001, la gestión fronteriza de Estados Unidos priorizó la seguridad nacional y el control de la migración irregular, incorporando sistemas aéreos no tripulados (UAS) y plataformas de inteligencia artificial (IA) como pilares fundamentales de su estrategia. Este estudio analiza la evolución, implementación e impacto de estas tecnologías entre 2001 y 2025, a partir de informes de la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza (CBP), el Departamento de Seguridad Nacional (DHS), la Oficina de Responsabilidad Gubernamental (GAO) y literatura académica especializada. Asimismo, examina cómo estos sistemas reconfiguran el entorno construido y las dinámicas urbano-fronterizas al influir en la organización espacial de infraestructuras de vigilancia, corredores migratorios y zonas de amortiguamiento. Los hallazgos muestran que los UAS fueron adaptados a operaciones de vigilancia civil, ampliando la cobertura en áreas remotas. La integración de algoritmos de machine learning, sensores multiespectrales y redes 5G ha permitido cubrir aproximadamente el 80% de la frontera, con tasas de precisión cercanas al 95% en detecciones nocturnas. Entre los resultados clave destacan la reducción de los tiempos de respuesta a menos de 10 milisegundos y la mejora de las capacidades predictivas, aunque persisten limitaciones como la subutilización de datos (hasta un 70%), la saturación de servidores, la dependencia de contratistas privados y la existencia de falsos positivos (10–12%), además ......