İş Makinası Parçalarında Üretim Hatalarının İstatistiksel Proses Kontrol Teknikleri ile Stratejik Kalite Yönetimi Açısından Analizi
Abstract
Yüksek üretim maliyetine sahip olmaları nedeniyle iş makinelerini oluşturan parçaların hatalı üretimi önleyici kalite kontrol maliyetinden daha yüksek olmaktadır. Hataları ürün üretilmeden önce önlemek, günümüz kalite anlayışının temelini oluşturmaktadır. Bu çalışmada, indüksiyon yöntemi ile sertleştirilen iş makinası parçalarında üretim sonrası karşılaşılan hatalar incelenmiş ve analiz edilmiştir. 4140 çeliğinden imal edilen parçalar, belirlenen teknik spesifikasyonlara uygun olarak ısıl işleme tabi tutulmuş ve yüzey sertliği, sertlik derinliği gibi kriterler üzerinden kalite değerlendirmesi yapılmıştır. Sertleştirme sonrası gözlemlenen hatalar, kalite kontrol aşamasında toplanan veriler ışığında Pareto Analizi, p Kontrol Diyagramı, Balık Kılçığı Diyagramı, Histogram, Dağılım Diyagramı ve Proses Yeterlilik Analizi gibi istatistiksel süreç kontrol yöntemleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Analiz sürecinde, bir örneklem grubunda hata oranının kontrol limitlerinin üzerine çıkarak sürecin istatistiksel kontrol dışına çıktığı belirlenmiş; yapılan kök neden analizleri sonucunda operatör kaynaklı ayar hataları, ekipman parametre düzensizlikleri ve malzeme homojenliğindeki problemler başlıca etkenler olarak tespit edilmiştir. Proses yeterlilik analizinde ilgili dönemde spesifikasyon dışı üretim eğilimi gözlenmiş ve Proses Yeterlilik İndeksi (Cp) değerinin kabul edilebilir seviyenin altına düştüğü görülmüştür. Elde edilen bulgular, proses kaynaklı kalite düşüşlerinin anlaşılması, kritik hata türlerinin önceliklendirilmesi ve süreç iyileştirme faaliyetlerine veri sağlanması açısından önem arz etmektedir.
Fields of Study & Subjects
Advanced Statistical Process Monitoring
Management Systems and Quality Improvement
Management and Optimization Techniques
Publication details
- Journal / source
- Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C Tasarım ve Teknoloji
- Issue
- Advanced Online Publication
- Publication date
- 12 March 2026
- Language
- TR