Modelos volumétricos fustales para Cordia alliodora (Ruiz & Pav.) Oken en un gradiente altitudinal de Veracruz

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Authors: Rolando Misael Tlaxcala Méndez, Martín Aquino-Ramírez, Ángel Ventura Contreras Martínez, Jerónimo Sepúlveda Vásquez, María del Carmen Pablo Mendoza
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Abstract

En los sistemas agroforestales de café (SAFC) se asocian diversas especies maderables con alta importancia económica, por lo que se requieren herramientas cuantitativas para estimar, de manera confiable, su volumen para comercializarlas. El objetivo fue comparar el factor de forma (ff) y desarrollar ecuaciones de volumen fustal para Cordia alliodora bajo SAFC en un gradiente altitudinal de la zona centro de Veracruz. En un muestreo no destructivo, se obtuvieron datos de diámetro-altura en 220 árboles, localizados en poblaciones de tres intervalos altitudinales: (P1) inferior (60 a 150 m), (P2) intermedio (405 a 750 m) y (P3) superior (950 a 1 150 m). Se ajustaron ocho modelos alométricos de volumen fustal; el mejor se seleccionó a partir de un sistema de calificación basado en seis estadísticos de bondad de ajuste. Mediante una prueba de adicionalidad en los interceptos y pendientes del modelo Spurr ponderado, se determinó que los volúmenes del fuste de las tres poblaciones pueden modelarse de forma conjunta. El ff fue de 0.51, 0.52 y 0.53 para las poblaciones P1, P2 y P3, respectivamente; por lo que se infiere que los fustes evaluados son geométricamente semejantes al paraboloide, tal comportamiento es atribuido a la capacidad de autopoda. El modelo con mejor bondad de ajuste fue el de Takata (Vf=Dn2Ht/20 660.335+95.767Dn), al cual se le corrigió la heterocedasticidad con un estructura de potencia para la varianza de los residuos como factor de ponderación, logrando explicar 95.7 % de la variabilidad del volumen fustal observado.

Fields of Study & Subjects

Forest ecology and management Remote Sensing and LiDAR Applications Forest Management and Policy

Publication details

Journal / source
Revista mexicana de ciencias forestales
Volume
17
Issue
93
Pages
70–94
Publication date
29 January 2026