Usulan Perbaikan Kualitas Produk Sepatu Sport Menggunakan Metode SQC dan FMEA
Abstract
Abstract. PT. XYZ, a sports shoe manufacturing company, recorded a product defect rate of 2.6% in 2024, exceeding the company’s tolerance limit of 1%. This study aims to propose quality improvement strategies using Statistical Quality Control (SQC) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). SQC tools were used to identify dominant defect types and evaluate process stability, while FMEA was applied to prioritize improvement actions based on the Risk Priority Number (RPN). The results indicate that sewing defects are the most critical defect type with the highest RPN value. Improvement proposals were formulated using the 5W+1H approach, including operator training, work standardization, routine machine maintenance, and material inspection. These improvements are expected to reduce the defect rate below the company’s tolerance limit and improve overall production quality. Abstrak. PT. XYZ., merupakan perusahaan manufaktur sepatu sport yang mencatat tingkat kecacatan produk sebesar 2,6% pada tahun 2024, melebihi batas toleransi perusahaan sebesar 1%. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan perbaikan kualitas produksi menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Metode SQC digunakan untuk mengidentifikasi jenis cacat dominan dan mengevaluasi kestabilan proses produksi, sedangkan FMEA digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa cacat salah jahitan merupakan jenis cacat paling kritis dengan nilai RPN tertinggi. Usulan perbaikan dirumuskan menggunakan pendekatan 5W+1H, meliputi pelatihan operator, standarisasi kerja, pemeliharaan mesin secara rutin, dan pemeriksaan material. Usulan ini diharapkan mampu menurunkan tingkat kecacatan hingga di bawah batas toleransi perusahaan serta meningkatkan kualitas produksi.
Fields of Study & Subjects
Management and Optimization Techniques
Management Systems and Quality Improvement
Advanced Statistical Process Monitoring
Publication details
- Journal / source
- Bandung Conference Series Industrial Engineering Science
- Volume
- 6
- Issue
- 1
- Pages
- 439–448
- Publication date
- 5 February 2026
- Language
- EN