Inteligência Artificial, Racionalidade Algorítmica e Cognição Humana: Uma análise crítica dos discursos de hype, dos riscos éticos, da analogização e dos limites epistemológicos

Resumo: O rápido avanço e a ampla adoção de sistemas de Inteligência Artificial (IA), especialmente modelos de aprendizado de máquina e tecnologias generativas, têm intensificado debates acadêmicos, econômicos e sociais, marcados tanto por expectativas de inovação tecnológica quanto por preocupações éticas e epistemológicas. Este ensaio aborda a necessidade de examinar criticamente a analogia recorrente entre racionalidade algorítmica e cognição humana, bem como os riscos associados à normalização de narrativas tecnossolucionistas e ao uso persuasivo de sistemas baseados em IA. O objetivo principal deste artigo é analisar os limites epistemológicos dessa analogia e discutir suas implicações éticas, sociais e políticas. De modo mais específico, o estudo examina o papel dos discursos orientados pelo hype no boom da IA, questões relacionadas a vieses algorítmicos, opacidade e governança, assim como os mecanismos de persuasão algorítmica e modulação cognitiva em ambientes digitais. Metodologicamente, a pesquisa adota uma abordagem qualitativa, de caráter teórico-analítico, fundamentada em uma revisão crítica da literatura interdisciplinar, com contribuições da filosofia da mente, da sociologia da tecnologia, da ciência cognitiva e dos estudos críticos sobre IA. Os resultados sugerem que a IA não constitui inteligência no sentido humano, uma vez que carece de consciência, intencionalidade e compreensão semântica, embora também não possa ser reduzida a uma simples ilusão coletiva. Assim, a IA é compreendida como uma tecnologia estatística poderosa, cujos impactos sociais dependem menos de uma suposta autonomia cognitiva e mais de seus modos de uso, dos arranjos institucionais de governança e das orientações éticas que moldam seu desenvolvimento e aplicação.