Efectividad de la intervención educativa con Inteligencia Artificial en el contexto universitario: una revisión sistemática y metaanálisis

Las herramientas de Inteligencia Artificial han evolucionado de manera rápida en los últimos años, haciéndose cada vez más visible en contextos universitarios, al promover un aprendizaje personalizado. El presente trabajo presenta una revisión sistemática y metaanálisis siguiendo las pautas de PRISMA, con la finalidad de identificar investigacione cuasiexperimentales y experimentales, haciendo uso de la Inteligencia Artificial en el contexto universitario, así como comprobar el efecto en el aprendizaje en el estudiantado de dicho uso en el aula. Se realizó una búsqueda de registros publicados en revistas científicas con revisión por pares publicados en los últimos cinco años. En total se analizaron 16 estudios que completaron los criterios de elegibilidad planteados. En esta revisión se muestran las principales características de los estudios incluidos, haciendo especial énfasis en las Inteligencias Artificiales utilizadas para la intervención en el aula. El tamaño del efecto medio en el análisis global ha sido (ES = .330; Z = 4.57, p < .001 [.188; .472]). Se establecieron tres variables moderadoras (tipo de intervención: experimental y cuasi-experimental, tiempo de intervención y tiempo de sesión). En conclusión, las intervenciones experimentales que han durado menos de 10 semanas son las que más impacto han mostrado en la adquisición de conocimientos en el uso de la IA en el contexto universitario.