KI-Implementierung in der industriellen Qualitätskontrolle – Ein Design-Science-Ansatz, der technische und menschliche Faktoren miteinander verbindet

Künstliche Intelligenz (KI) bietet ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung der industriellen Qualitätskontrolle, doch eine erfolgreiche Implementierung erfordert die sorgfältige Berücksichtigung ethischer und menschlicher Faktoren. Dieser Artikel untersucht, wie automatisierte Oberflächeninspektionssysteme eingesetzt werden können, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig eine ethische Integration in die Arbeitsabläufe zu gewährleisten. Im Rahmen einer Design-Science-Research-Untersuchung (DSR) wurden zwölf Interessenvertreter aus sechs Organisationen auf drei Kontinenten befragt und zwölf soziotechnische Designanforderungen abgeleitet. Diese sind in Vorbereitungs- und Implementierungs-/Betriebsphasen unterteilt und befassen sich mit menschlichem Handeln, Mitarbeiterbeteiligung und verantwortungsvollem Wissensmanagement. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen die entscheidende Bedeutung einer sinnvollen Mitarbeiterbeteiligung während der Vorbereitungsphase und die Aufrechterhaltung des menschlichen Handelns durch Erfahrungslernen auf der Grundlage vorhandener Fachkenntnisse. Diese Forschung trägt zur ethischen Implementierung von KI im Arbeitsumfeld bei, indem sie Leitlinien formuliert, die den Erhalt menschlicher Fähigkeiten mit der Nutzung von KI-Potenzialen verbinden und branchenübergreifend anwendbar sind.