Inteligência artificial generativa na resolução de questões objetivas do Enade do curso de engenharia de alimentos

A utilização de inteligência artificial generativa (IAG), na resolução de questões objetivas, é uma estratégia atrativa no desenvolvimento no processo de ensino e aprendizagem. O objetivo do presente estudo foi verificar o desempenho de inteligência artificial generativa na resolução de questões do Enade do curso de Engenharia de Alimentos. Em termos metodológicos, foram utilizadas as IAG, Google Gemini e Microsoft Copilot, para resolução das questões objetivas das edições de 2014 a 2023. Contudo, os resultados do estudo evidenciam que, embora as inteligências artificiais generativas apresentem potencial como ferramentas de apoio às práticas pedagógicas, seu desempenho na resolução de questões objetivas do Enade permaneceu abaixo de 70% em todas as edições analisadas, indicando limitações que reforçam a necessidade de uso crítico e complementar dessas tecnologias no processo avaliativo. A inovação nas práticas pedagógicas, voltada à transformação do processo de ensino e aprendizagem, é essencial para a promoção de melhorias contínuas, sendo IAG destacada em diversos segmentos educacionais, especialmente na criação de questões, avaliações e correções.