QUANTITATIVE LINGUISTICS IN THE AGE OF GENERATIVE AI: A TRANSDISCIPLINARY PARADIGM FOR UNIVERSITY COURSES

У статті досліджено трансформацію квантитативної лінгвістики як університетської дисципліни в контексті стрімкого розвитку генеративного штучного інтелекту (ШІ) та великих мовних моделей (ВММ). Обґрунтовано, що стохастична природа мови, яка історично лежить в основі статистичних методів аналізу, стала ключовою передумо-вою для побудови сучасних генеративних моделей. У центрі уваги – питання інтегра-ції корпусних технологій, алгоритмів машинного навчання та промпт-інжинірингу в освітній процес. Проаналізовано зміну епістемологічного статусу мовних даних, роз-ширення дослідницьких практик та оновлення дидактичних стратегій. Особливу увагу закцентовано на трансдисциплінарності курсу, що перебуває на перетині прикладної лінгвістики, інформатики, статистики й когнітивних наук. Окреслено етичні виклики та ризики, пов’язані з автоматизацією генерації знань і використанням результатів роботи ШІ у навчальному середовищі.