Komparasi Algoritma SAW dan Topsis dalam Menentukan Reseller Terbaik di Green Centermart

ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan dalam proses penilaian reseller di Green CentreMart, yang hingga kini masih dilakukan secara sederhana dan hanya berfokus pada total penjualan.Metode manual tersebut rentan menimbulkan subjektivitas dan mengabaikan faktor-faktor penting seperti frekuensi order, keaktifan reseller, retur produk, serta komplain pelanggan, sehingga menghasilkan penilaian yang kurang objektif.Untuk meningkatkan akurasi dan keadilan dalam menentukan reseller terbaik, penelitian ini membandingkan dua algoritma Sistem Pendukung Keputusan, yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dalam menentukan reseller terbaik di Green CentreMart.Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu jumlah order, frekuensi order, keaktifan reseller, retur produk, dan komplain pelanggan dengan lima data sampel preferensi (reseller).Hasil menunjukkan bahwa TOPSIS lebih direkomendasikan dengan nilai Euclidean Distance 0.