Penerapan K-Medoids untuk Mengelompokkan Produk pada Toko Online Aldaf Store Depok
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengelompokkan produk di Aldaf Store berdasarkan harga, jumlah penjualan dan kategori menggunakan algoritma K-Medoids.Algoritma ini dipilih karena efektif dan tahan terhadap outlier.Data dinormalisasi agar skala seimbang sebelum proses clustering.Tahapan dimulai dari penentuan jumlah cluster optimal, perhitungan jarak Euclidean, hingga pengelompokan produk berdasarkan kedekatan ke medoid.Hasil clustering mengidentifikasi beberapa pola, seperti produk dengan penjualan tinggi dan harga sedang,
Fields of Study & Subjects
Data Mining and Machine Learning Applications
Advanced Clustering Algorithms Research
Decision Support System Applications
Publication details
- Journal / source
- Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi)
- Volume
- 10
- Issue
- 1
- Pages
- 290–296
- Publication date
- 21 January 2026
- Language
- ID