Inovasi Aplikasi Hexamood untuk Pemantauan Tingkat Stres Harian Secara Mandiri

Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) 2026 Open access

Read full text
Authors: Khairul Fahmi, Aufarist Ziandhani Roy Keane Rais, Mohammad Rafly Putra Pratama, Muhammad Rafli, Istiqomah Aulia Rosyida, Muhammad Luthfi Fauzan, Pricilla Dwi Permata, Fauzan Al Hafizh, Mei Lestari, Ni Wayan Parwati Septiani
DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8884
Cited by: 0

Abstract

telah menjadi isu krusial di era digital, dengan Generasi Z menjadi kelompok yang sangat rentan.Keterbatasan akses dan ketiadaan alat pemantauan harian menjadi masalah utama bagi banyak individu.Penelitian ini bertujuan mengembangkan website HexaMood, sebuah inovasi aplikasi untuk membantu pengguna mengenali dan memantau tingkat stres harian secara mandiri.Penelitian ini menggunakan metode deep learning sebagai bagian dari machine learning, dengan mengintegrasikan model Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi tingkat stres dari data kuesioner dan model IndoBERT untuk melakukan analisis sentimen pada catatan journaling pengguna.Hasil penelitian ini adalah sebuah platform HexaMood yang fungsional,

Fields of Study & Subjects

Emotion and Mood Recognition Digital Mental Health Interventions Mental Health via Writing

Publication details

Journal / source
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi)
Volume
10
Issue
1
Pages
375–381
Publication date
21 January 2026
Language
ID