Rancang Bangun Sistem Informasi Peminjaman Inventaris dan Barang Sekolah Berbasis Web

Read full text
Authors: Amanda Rizky Putri Wibowo, Savana Putra Aditama, Fathia Bilqish Wulandari, Muhammad Irvan Maulana, Nisa Dwi Septiyanti, Martini Dwi Endah Susanti, Ramadhan Cakra Wibawa
Cited by: 0

Abstract

Pengelolaan peminjaman inventaris dan barang sekolah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidaktepatan pencatatan, keterlambatan pengembalian, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan dan kondisi barang. Kondisi tersebut juga berdampak pada rendahnya akurasi data dan kurang optimalnya pengelolaan aset sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi peminjaman inventaris dan barang sekolah berbasis web yang mampu mengotomatisasi proses peminjaman, pengembalian, serta pemantauan stok secara terintegrasi dan real-time di SMK PGRI 2 Sidoarjo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem dilakukan menggunakan pemodelan UML, sedangkan implementasi sistem memanfaatkan teknologi web modern dengan arsitektur terpisah antara antarmuka pengguna, logika bisnis, dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dengan 29 skenario uji yang mencakup fungsi autentikasi, pengelolaan data inventaris, transaksi peminjaman dan pengembalian, pengelolaan pengguna, serta pembuatan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan tidak ditemukan kesalahan fungsional utama. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi, akurasi data inventaris, serta transparansi proses peminjaman barang. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung digitalisasi tata kelola sarana dan prasarana sekolah serta menjadi solusi efektif dalam pengelolaan inventaris berbasis teknologi informasi.

Fields of Study & Subjects

Engineering and Information Technology Decision Support System Applications Web Applications and Data Management

Publication details

Journal / source
RIGGS Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Volume
4
Issue
4
Pages
8364–8373
Publication date
2 January 2026