Manajemen Perubahan pada Sektor Publik dan Swasta: Analisis Bibliometrik Komparatif

Read full text
Authors: Loso Judijanto
Cited by: 0

Abstract

Perubahan organisasi merupakan keniscayaan yang dihadapi baik oleh sektor publik maupun sektor swasta dalam merespons dinamika global, kemajuan teknologi, tuntutan akuntabilitas, serta tekanan lingkungan eksternal. Manajemen perubahan menjadi pendekatan strategis yang krusial untuk memastikan bahwa proses transformasi dapat berlangsung secara terencana dan berkelanjutan. Meskipun literatur mengenai manajemen perubahan telah berkembang pesat, kajian yang secara sistematis membandingkan karakteristik dan tren penelitian antara sektor publik dan sektor swasta masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan membandingkan perkembangan literatur manajemen perubahan pada sektor publik dan swasta melalui pendekatan analisis bibliometrik komparatif. Data penelitian diperoleh dari basis data Scopus dan dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer untuk mengidentifikasi tren publikasi, jaringan kolaborasi penulis dan institusi, serta tema-tema utama penelitian. Hasil analisis menunjukkan bahwa change management dan organizational change merupakan konsep inti yang mendominasi literatur di kedua sektor. Namun, terdapat perbedaan orientasi tematik yang jelas, di mana sektor publik lebih menekankan reformasi institusional, tata kelola, serta transformasi berbasis sistem dan teknologi, sedangkan sektor swasta lebih berfokus pada kepemimpinan, dinamika organisasi, dan adaptasi terhadap tekanan lingkungan eksternal. Studi ini memberikan kontribusi dengan memperkaya pemahaman tentang struktur dan evolusi pengetahuan manajemen perubahan lintas sektor, serta menjadi dasar bagi pengembangan strategi perubahan yang lebih kontekstual dan relevan bagi organisasi publik maupun swasta.

Fields of Study & Subjects

Organizational Change and Leadership Organizational Management and Change Public Policy and Administration Research

Publication details

Journal / source
RIGGS Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Volume
4
Issue
4
Pages
8935–8942
Publication date
4 January 2026