Membangun Kepatuhan Wajib Pajak PBB-P2: Peran Pengetahuan Perpajakan, Insentif Pajak, dan Kepercayaan kepada Pemerintah di Kabupaten Nagekeo, NTT

Read full text
Authors: Prisila Parisca Lepe Gu, Komang Fridagustina Adnantara, Ni Made Ernila Junipisa
Cited by: 0

Abstract

Kepatuhan wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan sektor Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) merupakan salah satu aspek utama dalam optimalisasi penerimaan pajak daerah yang berkontribusi signifikan terhadap peningkatan Pendapatan Asli Daerah (PAD) serta pembiayaan pembangunan daerah. Namun, di Kabupaten Nagekeo, Nusa Tenggara Timur (NTT), tingkat kepatuhan wajib pajak dalam memenuhi kewajiban pembayaran PBB-P2 masih menjadi perhatian, karena realisasi penerimaan pajak belum mencapai target yang telah ditetapkan pemerintah daerah. Kondisi ini mengindikasikan adanya berbagai faktor yang memengaruhi perilaku kepatuhan wajib pajak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengetahuan perpajakan, insentif pajak, dan kepercayaan kepada pemerintah terhadap kepatuhan wajib pajak PBB-P2 di Kabupaten Nagekeo. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara daring menggunakan Google Form, serta didukung dengan data sekunder sebagai pelengkap informasi penelitian. Sampel penelitian berjumlah 398 responden yang tersebar secara proporsional di tujuh kecamatan di Kabupaten Nagekeo. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling yang diperkuat dengan perhitungan menggunakan rumus Slovin. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda berbasis Partial Least Square (PLS) dengan bantuan aplikasi SmartPLS versi 3.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan perpajakan, insentif pajak, dan kepercayaan kepada pemerintah berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak dalam membayar PBB-P2 di Kabupaten Nagekeo, NTT.

Fields of Study & Subjects

Taxation and Compliance Studies Economic Growth and Fiscal Policies Economic and Fiscal Studies

Publication details

Journal / source
RIGGS Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Volume
5
Issue
1
Pages
3096–3103
Publication date
13 February 2026
Language
ID