Pengaruh Electronic Word Of Mouth (E-WOM) dan Brand Image Terhadap Loyalitas Pelanggan Produk Scarlet Whitening (Studi Kasus Masyarakat Kecamatan Salapian Kab Langkat)

Read full text
Authors: Jebina Lestari Br Ginting, Hesti Sabrina
Cited by: 0
References: 12

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Electronic Word Of Mouth (E-WOM) dan Brand Image terhadap Loyalitas Pelanggan Produk Scarlet Whitening (Studi Kasus Masyarakat Kecamatan Salapian Kab Langkat). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dimana populasi pada penelitian ini adalah masyarakat di Kecamatan Salapian Kabupaten Langkat yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Metode pengumpulan data melalui kuesioner. Pada hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh electronic word of mouth dan brand image secara serempak berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan Produk Scarlet Whitening nilai F-hitung adalah 183.454 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F-tabel pada tingkat kepercayaan 95% (α = 0,05) adalah 2,70. . Uji yang dilakukan menunjukkan bahwa electronic word of mouth secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan Produk Scarlet Whitening dengan nilai signifikan (0,000) < dari 0,05 dan t-hitung (8,185) > dibandingkan t-tabel (1.985).dan dan brand image secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan Produk Scarlet Whitening nilai signifikan (0,000) < 0,05 dan t-hitung (10,731) > dibandingkan t-tabel (1.985). dengan . Nilai Adjusted R Square yang didapat dari hasil pengujian Koefisien Determinan (R2) terhadap loyalitas pelanggan sebesar 0.789 berarti 78,9% dapat di jelaskan oleh electronic word of mouth dan brand image. Sedangkan sisanya 21,1% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Fields of Study & Subjects

Consumer Behavior and Marketing Influence Customer Service Quality and Loyalty Digital Marketing and Social Media

Publication details

Journal / source
RIGGS Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Volume
5
Issue
1
Pages
4915–4926
Publication date
23 February 2026
Language
ID