Development of an AI-Based Self-Reflection Tool for Danso Instruction in Pre-Service Elementary Teacher Education
Abstract
본고는 예비초등교사들의 단소 실기 수업에서 활용할 수 있는 AI 기반 자기성찰 도구를 설계 및 개발하고, 실제 활용 가능성을 탐색하는 데에 목적이 있다. 본 연구는 Richey & Klein(2014)이 제안한 설계ㆍ개발 연구 방법 중 산출물 도구 연구 방법을 토대로 진행되었으 며, 연구 절차는 연구 설계를 위한 이론적 고찰, 도구의 설계 및 개발, 전문가 사용성 평가, 도구의 사용 및 현장 평가의 단계로 구성하였다. 도구는 바이브 코딩 기반 서비스인 래플릿 (Replit)을 활용하여 프로토타입으로 개발하였으며, ChatGPT 5.0 API를 연동하여 AI가 학습 자의 성찰 내용을 분석하고 피드백을 생성할 수 있도록 설계하였다. 이후 음악ㆍ국악실기 및 음악ㆍ국악교육을 전공한 전문가 8인을 대상으로 두 차례의 전문가 사용성 평가를 실시하여 도구 구성, 편리성, 사용 용이성, 교육적 효과, 디자인을 검토하였다. 현장 평가에서는 최종 개발된 도구를 수업 및 개인 연습에서 2주 동안 최소 4회 이상 활용하도록 하였다. 연구 결 과, 본 도구의 편리성과 사용 용이성 측면에서 긍정적인 평가를 받았으며, 교육적 활용 가능 성에 대한 높은 잠재력을 확인하였다. 향후에는 AI 피드백의 정교화나 예비초등교사의 실기 능력과 관련된 다양한 도구 개발이 필요함을 제언하였다.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Reflective Practices in Education
Diverse Music Education Insights
Publication details
- Journal / source
- 국악교육연구
- Volume
- 20
- Issue
- 1
- Pages
- 153–177
- Publication date
- 28 February 2026
- Language
- KO