Guide pratique pour un usage équitable et inclusif de l’intelligence artificielle générative en enseignement supérieur

Ce guide pratique examine les différents enjeux liés à l’usage de l’IAg en enseignement supérieur en les abordant spécifiquement sous l’angle des questions d’équité et d’inclusion. Il vise à fournir des repères de manière à appuyer une prise de décision éclairée, dans le but d’éviter que l’intégration de l’IAg ne contribue à renforcer des inégalités existantes ou à en créer de nouvelles. Il a pour objectif de servir d’outil de référence pour une intégration équitable et inclusive de l’IAg dans les pratiques pédagogiques en mettant l’accent sur les risques et les angles morts liés aux enjeux d’équité et d’inclusion. Ce guide propose donc une lecture critique des principales questions liées à l’équité et l’inclusion dans l’usage de l’IAg dans les pratiques pédagogiques en enseignement supérieur. Il présente de manière systématique les différents risques qui peuvent être associés à l’intégration de l’IAg, tout en illustrant, par le biais d’exemples concrets, comment certaines de ces pratiques peuvent produire des effets différenciés ou injustes sur les personnes étudiantes. En ce sens, ce guide vise à outiller les personnes oeuvrant dans le milieu de l’enseignement supérieur, afin de pouvoir anticiper les effets sociaux de leurs choix pédagogiques liés aux outils d’IAg, de favoriser des conditions d’apprentissage équitables et inclusives ainsi que de contribuer à un déploiement de l’IAg qui soit cohérent avec les valeurs d’accessibilité, de justice et d’intégrité académique.