PEMODELAN SOSIODEMOGRAFIS DAN PERILAKU KEUANGAN PEREMPUAN DI WILAYAH TAPAL KUDA MENGGUNAKAN FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS CLUSTERING

Perilaku sosial-demografis dan keuangan perempuan di wilayah Tapal Kuda, Jawa Timur, dianalisis menggunakan algoritma klasterisasi Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) untuk menangkap keragaman perilaku dalam kondisi ketidakpastian. Data diperoleh dari 384 responden melalui metode cluster random sampling, mencakup enam variabel yaitu usia, agama, pola konsumsi, literasi keuangan, FOMO, dan pengelolaan keuangan. Analisis menghasilkan empat klaster yang berbeda Good, Moderate, Poor, dan Extreme Consumption yang mencerminkan variasi dalam tingkat literasi, kedisiplinan, dan kontrol emosional. Temuan penting menunjukkan bahwa perempuan berusia lebih tua yang telah mandiri secara finansial sering kali masuk ke dalam klaster Extreme Consumption, dengan pola pengeluaran yang didorong oleh FOMO serta dipengaruhi faktor sosial dan psikologis. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa perilaku keuangan tidak hanya dibentuk oleh kemampuan ekonomi, tetapi juga oleh dinamika emosional dan budaya. Integrasi metode FPCM dalam kajian keuangan perilaku memberikan kerangka yang kuat untuk mengklasifikasikan data sosial yang kompleks dan menawarkan implikasi praktis bagi pengembangan program literasi keuangan berbasis klaster yang disesuaikan dengan profil keragaman perempuan.