REKOMENDASI PRODUK MUSIMAN USAHA ATK-FOTOKOPI DENGAN ASSOCIATION RULE DAN TIME WINDOW

Penelitian ini bertujuan menghasilkan rekomendasi produk musiman pada usaha alat tulis kantor (ATK) dan fotokopi melalui analisis pola transaksi. Studi kasus dilakukan di Toko Jayanti, Malang, yang masih menghadapi kendala dalam pengelolaan stok dan strategi promosi konvensional, sehingga kerap terjadi kekurangan barang pada musim ramai dan penumpukan pada musim sepi. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma Apriori melalui pendekatan time window. Data penelitian berasal dari 19.043 transaksi harian selama Februari 2023–Februari 2025, yang setelah tahap pembersihan menghasilkan 11.759 transaksi siap analisis. Proses analisis dilakukan menggunakan jendela waktu dua bulan dengan pergeseran satu bulan pada platform analitik data KNIME, dengan parameter minimum support 10%, minimum confidence 10%, dan nilai lift lebih dari 1 sebagai indikator aturan relevan. Hasil penelitian menunjukkan adanya pola musiman signifikan, seperti dominasi kebutuhan administrasi (bolpoin, fotokopi, ID card, dan pensil 2B) pada bulan November, peningkatan produk dekorasi (pita natal dan cutter) pada bulan Desember, serta lonjakan permintaan buku gambar dan spidol menjelang tahun ajaran baru. Kesimpulannya, metode association rule berbasis time window terbukti efektif untuk mengidentifikasi pola pembelian musiman dan dapat mendukung perencanaan stok maupun strategi promosi pada usaha mikro.