TINJAUAN SISTEMATIS PARAMETER KINERJA MESIN BENSIN YANG DIUKUR MELALUI ENGINE CONTROL UNIT (ECU)

Penilaian kinerja kendaraan bermesin bensin telah mengalami perkembangan signifikan dengan integrasi Engine Control Unit (ECU), yang memungkinkan pemantauan dan optimalisasi parameter kinerja secara waktu nyata. ECU mengumpulkan dan memproses data dari berbagai sensor, sehingga memungkinkan pengendalian presisi terhadap parameter utama seperti air–fuel ratio (AFR), waktu pengapian (ignition timing), kecepatan mesin (engine speed), torsi dan daya keluaran (torque and power output), konsumsi bahan bakar, serta emisi gas buang. Penelitian ini menggunakan pendekatan systematic literature review terhadap 50 artikel ilmiah, yang selanjutnya diseleksi ulang untuk mendapatkan 25 publikasi terkini yang relevan dengan topik ECU pada mesin bensin. Hasil analisis menunjukkan bahwa parameter AFR, waktu pengapian, dan torsi merupakan indikator yang paling sering digunakan dalam evaluasi performa mesin. Selain itu, kemajuan teknologi sensor dan penerapan machine learning (ML) serta artificial intelligence (AI) terbukti meningkatkan akurasi pengukuran dan kemampuan prediktif sistem ECU. Secara keseluruhan, kajian ini menegaskan pentingnya pengembangan sistem ECU berbasis data dan platform terbuka untuk mendukung efisiensi energi, pengendalian emisi, serta inovasi kendaraan yang lebih adaptif dan berkelanjutan.