DETEKSI DAUN MAWAR DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MEMPREDIKSI WARNA BUNGA

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kesulitan dalam memprediksi warna bunga mawar pada tanaman yang belum berbunga, terutama bagi petani dan pembeli di daerah Sidomulyo, Kota Batu. Warna bunga menjadi daya tarik utama, namun prediksi hanya berdasarkan pengamatan visual daun sering kali tidak akurat. Hipotesis awal menyatakan bahwa warna bunga dapat diprediksi melalui ciri visual pada daun seperti tekstur dan warna. Metode Convolutional Neural Network (CNN) akan digunakan sebagai klasifikasi citra untuk memprediksi tiga kelas warna bunga mawar: merah, kuning, dan putih. Dataset terdiri dari 500 gambar daun mawar dan dievaluasi menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Arsitektur model terbaik diperoleh dari Fold ke-4 dengan akurasi 62,67%. Confusion matrix akan digunakan sebagai evaluasi hasil. Hasil menunjukkan bahwa meskipun model belum optimal, pendekatan ini memiliki potensi untuk membantu petani dalam mengidentifikasi warna bunga lebih dini.