Role of Complementary Capabilities in Artificial Intelligence Adoption and Productivity: Firm-Level Evidence from Canada

L’étude examine les facteurs associés à l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par les entreprises exploitées au Canada, ainsi que les effets connexes sur la productivité, en s'appuyant sur une nouvelle base de données d'entreprises reliant l'Enquête sur la technologie numérique et l'utilisation d'Internet et des données organisationnelles. À l'aide d'une gamme de techniques économétriques, notamment l'estimation par écart dans les différences, nous évaluons la corrélation entre l'adoption de l'IA et la productivité du travail des entreprises. Nos résultats montrent que l'adoption de l'IA est étroitement liée à des capacités complémentaires, comme des investissements en recherche et développement, l'infonuagique, l'analyse de données, la robotique de pointe et la formation en technologies de l'information et de la communication. Les taux d'adoption sont plus élevés dans le secteur des services, en particulier dans les industries de l'information et de la culture. De plus, la probabilité d'adoption de l'IA suit une courbe en U inversé en fonction de l’âge de l'entreprise, atteignant un pic chez les entreprises à la huitième année, et augmente régulièrement avec la taille de l'entreprise, ce qui indique que les entreprises plus grandes et bien établies sont les plus susceptibles d'adopter l'IA. Bien que l'adoption de l'IA soit liée à des niveaux de productivité plus élevés, ce gain de productivité observé ne peut pas être attribué à l'IA seule. Elle reflète plutôt les complémentarités entre l'IA et les efforts plus larges d'innovation et de transformation numérique. Ces résultats soulignent que le potentiel de transformation de l'IA dépend non seulement de son adoption, mais aussi de la disposition et de la capacité des entreprises à intégrer efficacement cette technologie dans leurs activités.