Uso de geoprocessamento para avaliar o Bônus Regional na Universidade Federal do Vale do São Francisco (2018-2022)

As ferramentas de geoprocessamento, como os Sistemas de Informação Geográfica (SIG), constituem potencial aparato no campo das políticas públicas afirmativas, no seu âmbito de análise, tomada de decisão e avaliação. Nesse sentido, a aplicação do geoprocessamento poderá contribuir para a análise e avaliação da adoção da política de bônus sob a forma de mapa. Desse modo, o estudo tem por objetivo analisar o uso de geoprocessamento para avaliar o Bônus Regional na Universidade Federal do Vale do São Francisco (UNIVASF), para o qual o estudo empregou o software do geoprocessamento QGIS. Foram analisados ​​7.546 registros censitários da Secretaria de Registro Acadêmico (SRCA) da UNIVASF. Desse total, 94,78% foram geocodificados automaticamente e 5,22% manualmente, utilizando o sistema de coordenadas métricas UTM. Os dados foram georreferenciados no sistema de referência Datum Sirgas 2000, utilizando como base o mapa regional do Brasil e a região intermediária onde a UNIVASF está localizada. Em seguida foi efetuado o construto de mapas temáticos da distribuição dos estudantes matriculados na UNIVASF nos anos de 2018 a 2022 considerando o antes e após a bonificação. O estudo mostrou que a maioria dos alunos matriculados, antes e depois da bonificação, são oriundos da região da UNIVASF, e que a maioria dos optantes pela bonificação são oriundos de escolas privadas. Ao contemplar os mapas, o leitor torna-se capaz de analisar o comportamento da distribuição dos estudantes matriculados na UNIVASF entre 2018 e 2022 no seu contexto geográfico em uma escala regional.