Colimación automática para sistemas de radiología mediante aprendizaje profundo

En la adquisición de una radiografía, el haz de rayos X es colimado dependiendo de la posición radiológica ajustando la zona irradiada. Esta colimación es seleccionada por un técnico de rayos manualmente antes de la adquisición. Una colimación incorrecta puede dar lugar a una degradación del contraste en la imagen o un aumento de la dosis de radiación que recibe el paciente Este trabajo presenta un método para realizar la colimación del haz de rayos X de forma automática basado en aprendizaje profundo. La detección automática de la región de colimación se realiza a partir de una fotografía de la paciente tomada antes de la adquisición de rayos X. Los resultados sugieren la viabilidad del método para su uso en sistemas reales con el fin de facilitar el flujo de trabajo de adquisición reduciendo la aparición de errores de exposición y evitando dosis de radiación innecesarias administradas a los pacientes.