Desarrollo de nuevos biomarcadores de imagen para la detección de cáncer de mama

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Authors: Ortiz Abellán Carmen, E. Aguado-Sarrió, Prats Montalbán José Manuel, Camps Herrero Julia, Ferrer Riquelme Alberto
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Abstract

El cáncer de mama es uno de los de mayor incidencia en el mundo. Los esfuerzos se orientan hacia una detección más efectiva y temprana. En muchos hospitales, la identificación se realiza cualitativamente por radiólogos, por lo que se necesitan parámetros objetivos (cuantitativos) calculados a partir de biomarcadores de imagen (BIs), capaces de localizar y cuantificar la presencia y grado de desarrollo de determinados procesos biológicos, mejorar el diagnóstico y dar información sobre cómo se desarrollan los tumores. Una forma de abordar el desarrollo de nuevos BIs es utilizar modelos estadísticos multivariantes de variables latentes, que ayudan a comprender las relaciones entre las variables y los fenómenos fisiológicos subyacentes. De esta manera, es posible obtener nuevos BIs fáciles de interpretar para los radiólogos, independientemente de su formación y experiencia, además de identificar píxeles con valores no fiables.

Fields of Study & Subjects

Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging AI in cancer detection Digital Radiography and Breast Imaging

Publication details

Journal / source
Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB)
Publication date
9 March 2026
Language
ES