Yüksek Çözünürlüklü Spektrogramlar ve XFeat Derin Öznitelikleri ile Ses Kopyala-Taşı Sahteciliği Tespiti
Abstract
Ses kopyala–taşı sahteciliği aynı ses kaydı içinden alınan bir segmentin tekrar aynı kayda farklı bir zaman aralığında yapıştırılmasıyla gerçekleştirilmektedir. Sahteciliğin aynı kayıt içerisinde yapılması nedeniyle, kaynak/hedef segment aynı kanal ve arka plan karakteristiğine sahip olması sahtecilik tespitini oldukça güçleştirmektedir. Bu amaçla önerilen çalışmada, sinyal yüksek çözünürlüklü spektrogram görüntülerine dönüştürülerek XFeat tabanlı derin yerel tanımlayıcılarla tekrarlayan zaman–frekans örüntüleri eşleştirilir. Aday eşleşmeler frekans tutarlılığı ve zamansal ayrıklık kısıtlarıyla süzülür; tanımlayıcı benzerliği ve yama düzeyi NCC doğrulamasıyla yalancı eşleşmeler elenir. Doğrulanan eşleşmelerin zaman ofsetinde kümelenmesi histogram oylama ile baskın kaymayı verir ve bu kayma üzerinden sahte segment sınırları lokalize edilir. Yerel doku-temelli eşleştirme ve çok aşamalı doğrulama yapısı sayesinde yöntem, bozulma koşullarında dahi tekrar eden spektral örüntüleri koruyarak ataklara karşı dayanıklı bir tespit/lokalizasyon profili sunar. Yöntem, TIMIT-ACMF, Arabic-ACMF ve Türkçe-ACMF veri setlerinde ataksız ve farklı saldırı koşullarında doğruluk ve F-ölçümü ile değerlendirilmiş; en yüksek sonuçlar Arabic-ACMF (ataksız) %92,50 / %92,50, TIMIT-ACMF (ataksız) %90,62 / %89,86 ve Türkçe-ACMF (medyan filtreleme) %90,64 / %91,41 olarak elde edilmiştir.
Fields of Study & Subjects
Music and Audio Processing
Speech Recognition and Synthesis
Digital Media Forensic Detection
Publication details
- Journal / source
- Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi
- Volume
- 16
- Issue
- 1
- Pages
- 432–453
- Publication date
- 8 March 2026
- Language
- TR