Proposal of a Classification Method for Cross-Tabulation Results of Resident Survey Data Based on Nonnegative CP Decomposition
Abstract
近年，複雑化する地域社会の課題を解決するには，住民の意見や要望の的確な把握が不可欠である．こうした状況を踏まえ，アンケート調査によって得られたデータから設問間の関係性を明らかにするために，2つの設問を組み合わせて集計するクロス集計が広く用いられている．しかしながら，設問数が増えるにつれてクロス集計結果の解釈は難しくなり，重要な関係性を見落とす可能性がある．本研究では，複数のクロス集計結果をテンソルとして表現し，非負値CP分解に基づき主要な回答傾向を抽出することで，それらを分類する手法を提案する．さらに，提案手法を京都府精華町で実施された住民アンケートデータに適用した結果を報告する．
Fields of Study & Subjects
Tensor decomposition and applications
Statistical Methods and Applications
Data Mining and Machine Learning Applications
Publication details
- Journal / source
- Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
- Volume
- 38
- Issue
- 1
- Pages
- 519–522
- Publication date
- 14 February 2026
- Language
- EN