РЕІНЖИНІРИНГ ТА ОПТИМІЗАЦІЯ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ
Abstract
У статті досліджено теоретико-методологічні засади та практичні аспекти реінжинірингу й оптимізації бізнес-процесів підприємства в контексті цифрової трансформації. Обґрунтовано, що сучасні виклики глобалізації, посилення конкуренції та стрімкий розвиток технологій вимагають від підприємств переходу від локальних, фрагментарних покращень до фундаментального переосмислення діяльності на засадах процесного підходу. Уточнено сутність понять «бізнес-процес», «реінжиніринг бізнес-процесів» та «оптимізація», визначено їх ключові відмінності, що дозволяє розмежувати стратегії інкрементальних і радикальних змін. Систематизовано принципи реінжинірингу, зокрема горизонтальне та вертикальне стиснення процесів, децентралізацію відповідальності, інтеграцію робіт та орієнтацію на клієнта. Розглянуто еволюцію підходів до вдосконалення процесів: від класичного тейлоризму з його жорсткою ієрархією до сучасних концепцій (Lean, Six Sigma, X-інжиніринг), які акцентують увагу на створенні цінності та міжорганізаційній взаємодії. Особливу увагу приділено ролі цифрових технологій (ERP, BPM-системи, RPA, Big Data, AI) як ключового драйвера радикальних змін, що дозволяють не просто автоматизувати існуючі операції, а створювати принципово нові моделі ведення бізнесу. Запропоновано інтегрований підхід до вибору стратегії вдосконалення (інкрементальна оптимізація чи радикальний реінжиніринг) залежно від стадії життєвого циклу підприємства та факторів зовнішнього середовища. Розроблено авторську процедуру проведення реінжинірингу на засадах X-інжинірингу, яка включає аналіз зовнішніх і внутрішніх процесів, перепроектування та моніторинг результатів. Доведено, що успішна реалізація запропонованого підходу забезпечує підвищення операційної ефективності, скорочення витрат, зростання продуктивності та посилення конкурентних позицій підприємства в умовах цифрової економіки.
Fields of Study & Subjects
Digital Transformation in Financial Services
Robotic Process Automation Applications
Big Data and Business Intelligence
Publication details
- Journal / source
- Public Management and Law History Theory Practice
- Publisher
- Vinnytsia Mykhailo Kotsiubynskyi State Pedagogical University
- Issue
- 6
- Pages
- 19–30
- Publication date
- 7 April 2026