Inteligencia artificial y medicina: diez lecciones aprendidas (y olvidadas): 1970-2026
Abstract
El auge de la Inteligencia Artificial (IA) en los últimos años, debido a la aparición de sistemas de la llamada IA generativa, ha causado un enorme impacto científico, tecnológico y social, con sustanciales resultados y promesas en todas las áreas de la medicina. En este artículo se analiza la situación actual de la IA en medicina, comparando diversos temas y áreas con experiencias pasadas vividas por los investigadores en IA desde 1970. Sugerimos diez lecciones aprendidas de los éxitos y fracasos de estos años, y cómo algunas de estas deficiencias se repiten ahora de manera similar, lo que podría retrasar las promesas de cambio en la medicina del futuro.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Machine Learning in Healthcare
COVID-19 diagnosis using AI
Publication details
- Journal / source
- ANALES RANM
- Publisher
- Real Academia Nacional de Medicina de Espana
- Volume
- 143
- Issue
- 143(01)
- Pages
- 67–67
- Publication date
- 1 May 2026