人工智能背景下植物检疫专业英语教学探索与实践

Read full text
Authors: 旎 王, Chen Yang (207381), 艺淞 李
Cited by: 1

Abstract

教育数字化转型推动高等农林专业教学模式深度革新,人工智能技术的快速发展为专业英语教学提供了重要方向。为优化专业英语教学体系,提升学生专业英语应用与实践能力,本文结合植物检疫专业学科特点与课程教学现状,探究人工智能赋能植物检疫专业英语教学的创新实践路径。利用AI技术通过课堂教学重构、人机协同授课、个性化学习支持等功能,有效破解传统教学弊端,提升专业教学效率与学生专业英语应用能力。通过构建“人机协同”教学模式、优化多元教学评估体系、强化教师课堂引导与学情监管等策略,实现技术赋能与传统课堂教学深度融合,为专业英语教学的智能化创新发展提供理论与实践参考。

Fields of Study & Subjects

Educational Reforms and Innovations Educational Technology and Pedagogy Medical Research and Treatments

Publication details

Journal / source
教育研究
Publisher
Frontier Scientific Publishing Pte Ltd
Volume
9
Issue
7
Pages
244–244
Publication date
30 July 2026