AI赋能材料学课程考核评价体系的构建与实践
Abstract
材料学课程的传统考核以期末考试为主，重结果轻过程、重知识轻能力，与工程教育认证理念存在错位。本文以工程教育认证的持续改进理念为指导，构建了全过程、多元化的AI赋能考核评价体系：过程性评价占总成绩60%以上，覆盖课前预习、课堂参与、实验操作、项目实践等环节；借助人工智能实现学习数据的自动采集与分析，既评价知识掌握，也评价工程设计、创新思维、问题解决及团队协作等核心能力，形成“数据采集—智能分析—反馈改进—效果评估”的闭环。在韶关学院《材料科学基础》课程中的实践表明，学生学习主动性与能力水平明显提升，课程满意度由78%升至91%，为工程教育认证背景下材料学课程改革提供了可行路径。
Publication details
- Journal / source
- 教育研究
- Volume
- 9
- Issue
- 7
- Pages
- 248–248
- Publication date
- 30 July 2026