ІНТЕГРАЦІЯ МАРКЕТИНГОВОЇ АНАЛІТИКИ В УПРАВЛІННЯ ЛОГІСТИЧНИМИ ОПЕРАЦІЯМИ: СИНЕРГІЯ РІШЕНЬ У ЛАНЦЮГАХ ПОСТАЧАННЯ

Read full text
Authors: Н. Р. Струк, Iryna Bezpalko, Боровик Т.В.
Cited by: 0

Abstract

Метою є обгрунтування підходів до інтеграції маркетингової аналітики в управління логістичними операціями для підвищення узгодженості рішень у ланцюгах постачання, зростання рівня сервісу та зниження сукупних витрат.Об'єктом є процеси управління ланцюгами постачання в компаніях, у межах яких маркетингові рішення щодо попиту, асортименту та промоакцій взаємодіють з логістичними рішеннями щодо запасів, складування, транспортування, доставки та повернень.Розкрито зміст і практичну цінність інтеграції маркетингової аналітики в управління логістичними операціями як підходу, що забезпечує синергію рішень у ланцюгах постачання та підвищує конкурентоспроможність компаній в умовах нестабільного попиту, збоїв постачання і зростання очікувань клієнтів щодо швидкості й прозорості доставки.Визначено, що ключовою проблемою традиційної моделі управління є роз'єднаність інформаційних контурів маркетингу і логістики, унаслідок чого промоакції, асортиментні зміни та цінові рішення часто не відповідають реальним обмеженням складів, транспорту, потужностей постачальників і строків поповнення запасів.Охарактеризовано роль даних про поведінку споживачів, сезонність, реакцію на ціну, ефективність каналів збуту, а також ранні сигнали наміру купівлі, які виникають до фактичного продажу, як основи для більш точного прогнозування та кращого планування ресурсів.Встановлено, що поєднання маркетингових сигналів попиту з операційними даними про запаси, пропускну здатність, терміни постачання, надійність контрагентів і реальні показники виконання замовлень створює передумови для переходу від реактивних рішень до проактивних рішень, що спираються на сценарії та прогнозні моделі.Доведено, що синергія досягається тоді, коли маркетингові дії перетворюються на кількісні наслідки для попиту за товарами, регіонами та каналами, а логістичні процеси одночасно оптимізуються з урахуванням вартості обслуговування, рівня сервісу та пріоритетів клієнтських сегментів.

Fields of Study & Subjects

Supply Chain and Inventory Management Logistics and Transportation Systems Big Data and Business Intelligence

Publication details

Journal / source
Agrosvit
Issue
3
Pages
132–137
Publication date
5 February 2026
Language
UK