МЕТОДОЛОГІЯ ВИЯВЛЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ФОРМУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО КАПІТАЛУ БАНКУ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШІ

У статті досліджено сутність категорії інтелектуального капіталу підприємств та його формування з використанням технологій штучного інтелекту.Проаналізовано структурні складові інтелектуального капіталу -людський, структурний та реляційний капітал -та їхній взаємозв'язок, підкреслено значення кожної складової для підвищення ефективності діяльності, інноваційної спроможності, адаптивності та конкурентоспроможності підприємств у сучасних умовах цифрової трансформації економіки.Огляд наукових підходів показує, що класичні методики оцінювання інтелектуального капіталу (Edvinsson, Bontis, Pulic, Nonaka, Takeuchi) потребують інтеграції з сучасними цифровими технологіями та інструментами штучного інтелекту для ефективного формування та розвитку нематеріальних активів підприємства.У статті запропоновано методологію побудови інтегрального індексу AI-BICF, який дозволяє кількісно оцінювати внесок кожної складової інтелектуального капіталу, нормалізувати показники, визначати вагові коефіцієнти за допомогою алгоритмів машинного навчання, а також проводити динамічний аналіз із використанням HP-фільтра для виділення довгострокових трендів та циклічних коливань.Практичне застосування індексу AI-BICF дозволяє підприємствам визначати сильні та слабкі компоненти інтелектуального капіталу, обгрунтовувати пріоритети для розвитку персоналу, оптимізувати внутрішні процеси, підвищувати ефективність взаємодії з клієнтами та партнерами, а також системно впроваджувати цифрові технології і ШІ у бізнес-процеси для зміцнення конкурентних переваг.Дослідження підкреслює наукову та практичну значущість використання штучного інтелекту у процесі формування інтелектуального капіталу, створюючи основу для подальшого розвитку методологій кількісного оцінювання, стратегій цифрової трансформації та підвищення стійкості і результативності підприємств у знаннєвій економіці.The article examines the essence of the category intellectual capital of enterprises and its formation using artificial intelligence technologies.It analyzes the structural components of intellectual capital, including human, structural, and relational capital, and their interrelations, emphasizing the importance of each component for enhancing enterprise performance, innovation capacity, adaptability, and competitiveness in the modern context of digital transformation.The review of scientific approaches demonstrates that classical methodologies for evaluating intellectual capital, proposed by scholars such as Edvinsson, Bontis, Pulic, Nonaka, and Takeuchi, require integration with contemporary digital tools and artificial intelligence technologies to effectively form, develop, and manage enterprises' intangible assets.The study proposes a methodology for constructing the AI-BICF integral index, which enables enterprises to quantitatively assess the contribution of each component of intellectual capital, normalize indicators, determine weighting coefficients through machine learning algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting, and conduct dynamic analysis using the Hodrick-Prescott filter to identify long-term trends and cyclical fluctuations.The practical application of the AI-BICF index allows enterprises to identify strengths and weaknesses in their intellectual capital, prioritize personnel development, optimize internal processes, enhance relational networks with clients and partners, and systematically implement digital technologies and artificial intelligence into business processes to strengthen competitive advantages.The research emphasizes the scientific and practical significance of integrating artificial intelligence into the process of forming intellectual capital, creating a basis for further development of quantitative assessment methodologies, strategies for digital transformation, and increasing resilience, efficiency, and sustainable competitiveness of enterprises in the knowledge-driven economy.