ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК МЕХАНІЗМ РЕФОРМУВАННЯ ЛІДЕРСЬКОГО ПОТЕНЦІАЛУ В ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ

У статті зроблено акцент на тому що нині відбувається широке впровадження штучного інтелекту (ШІ) в різні аспекти публічного управління що спричинило фундаментальні зміни в управлінських практиках особливо у сфері лідерства.Детально розглянуто, як ШІ змінює традиційні парадигми лідерства, сприяє більш адаптивним, орієнтованим на дані та індивідуалізованим підходам до керівництва командами та організаціями.Зазначено що використовуючи ШІ, лідери можуть покращити комунікацію та співпрацю, передбачити потреби в талантах, аналізувати дані в режимі реального часу та усунути етичні упередження.Крім того, вони можуть адаптувати розвиток лідерства до конкретних осіб.Однак із цим прогресом пов'язані такі проблеми, як етичні питання, питання конфіденційності та можлива зміна певних робочих обов'язків.Наголошено що існує необхідність відповідального і адаптивного лідерства в епоху ШІ, передбачаючи майбутнє, в якому практики лідерства, що базуються на ШІ, співіснують з людською інтуїцією та цінностями, на основі переконливих прикладів та перспективного погляду.Інтеграція ШІ в лідерство вимагає збалансованого підходу, щоб використовувати його переваги, зберігаючи при цьому життєво важливі людські якості, формуючи більш адаптивне та стале майбутнє для лідерства.Надано оцінку ролі штучного інтелекту в публічному управлінні, підкреслюючи його актуальність у контексті сучасних викликів та вимог до ефективності адміністративних процесів.Автором представлено модель впливу штучного інтелекту на формування та розвиток лідерського потенціалу в системі публічного управління, яка розглядає штучний інтелект як системний інструмент, що реалізується через три взаємопов'язані функції: аналітичну, організаційну та комунікаційну.Саме їх поєднання створює основу для розвитку лідерського потенціалу в публічному управлінні.У висновках були окреслені ключові рекомендації щодо інтеграції ШІ в публічне управління на основі етичних та правових норм, з урахуванням розробленої моделі, а також з урахуванням захисту даних і забезпечення прозорості процесів.