МЕТОДИЧНІ АСПЕКТИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ІНТЕРПРЕТАЦІЇ ПЕРВИННИХ ДОКУМЕНТІВ БУХГАЛТЕРСЬКОГО ОБЛІКУ
Abstract
У статті розглянуто методичні підходи до застосування штучного інтелекту в процесі інтерпретації первинних документів бухгалтерського обліку в умовах активної цифровізації документообігу та зростання інформаційного навантаження на облікові служби.Наголошено, що первинні документи й надалі виконують визначальну роль у формуванні фінансової та податкової звітності, а помилки, допущені під час їх автоматизованої обробки, мають накопичувальний характер і здатні істотно впливати на достовірність облікових показників і рівень податкових ризиків.У роботі проаналізовано правовий статус паперових та електронних первинних документів і обгрунтовано, що їх юридична сила визначається нормами чинного законодавства та не залежить від використання технологій інтелектуальної обробки даних.Запропоновано концептуальну архітектуру інтелектуальної системи інтерпретації первинних документів, побудовану на поетапному поєднанні технологій оптичного розпізнавання символів, обробки природної мови, машинного навчання та облікової верифікації.Узагальнено типові помилки інтелектуальних систем, що виникають на різних етапах обробки облікової інформації, та окреслено їх можливі наслідки для бухгалтерського й податкового обліку.Доведено, що застосування штучного інтелекту в обліковій практиці має допоміжний характер і не усуває необхідності професійного судження бухгалтера.Обгрунтовано, що саме участь бухгалтера на завершальному етапі формування облікових рішень забезпечує коректну інтерпретацію економічної сутності господарських операцій, відповідність облікових даних вимогам стандартів бухгалтерського обліку та податкового законодавства, а також мінімізацію ризиків недостовірної звітності.The article examines methodological approaches to the application of artificial intelligence in the process of interpreting primary accounting documents under conditions of active digitalization of document management and a growing informational workload on accounting departments.It is emphasized that primary documents continue to play a decisive role in the formation of financial and
Fields of Study & Subjects
Robotic Process Automation Applications
Accounting and Financial Management
Accounting Theory and Financial Reporting
Publication details
- Journal / source
- Investytsiyi praktyka ta dosvid
- Issue
- 3
- Publication date
- 5 February 2026
- Language
- UK