ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ СУЧАСНОЇ АНАЛІТИКИ ГАЛУЗЕВИХ РИНКІВ

Статтю присвячено обґрунтуванню теоретико-методологічних основ аналітики галузевих ринків як цілісної міждисциплінарної науково-прикладної системи в умовах цифрової трансформації економіки.Дослідження ґрунтується на інтегративному підході, що поєднує положення економічної теорії, інституційної економіки та концепцій data-driven економіки.Використано методи теоретичного узагальнення й систематизації, історико-логічний та системний підходи і концептуальне моделювання.Розкрито еволюцію трактування галузевого ринку як об'єкта аналітики -від класичних моделей конкуренції до сучасних цифрових екосистем, платформ і data-driven ринків.Обґрунтовано трансформацію аналітики з інструмента опису ринкових процесів у стратегічний ресурс економічного управління та регулювання.Сформовано концептуальну модель аналітики галузевих ринків, що інтегрує дані, методи аналізу, аналітичну інтерпретацію, управлінські рішення та регуляторну політику.Визначено роль програмних середовищ Stata і R як структурних елементів сучасної методології ринкової аналітики.Запропоновано розгляд аналітики галузевих ринків як самостійної науковоприкладної парадигми, що поєднує економічну теорію, економетрику, інтелектуальний аналіз даних і мережеві підходи.Удосконалено концептуальне трактування галузевого ринку як динамічної соціальноекономічної екосистеми, в якій ключову роль відіграють дані, алгоритми та мережеві ефекти.Отримані результати можуть бути використані в діяльності економістів-аналітиків, органів державного управління та регуляторних інституцій для формування антимонопольної, промислової та інноваційної політики, а також у навчальному процесі під час підготовки фахівців з економічної аналітики та ринкових досліджень.The growth of data volumes, the spread of platform business models, the development of artificial intelligence and algorithmic management lead to the formation of new types of markets in which the key resources are not only capital and labor, but also information and analytical capabilities.In such conditions, industry market analytics goes beyond the boundaries of a purely applied toolkit and acquires the features of an independent scientific paradigm that determines the logic of making managerial and regulatory decisions.The article is devoted to the substantiation of the theoretical and methodological foundations of industry market analytics as a holistic interdisciplinary scientific and applied system in the context of digital transformation of the economy.The research is based on an integrative approach that combines the provisions of economic theory and concepts of data-driven economics.The methods of theoretical generalization and systematization, historical-logical and systemic approaches, institutional analysis and conceptual modeling are used.The evolution of the interpretation of the industry market as an object of analytics from classical models of competition to modern digital ecosystems, platforms and datadriven markets is revealed.The transformation of analytics from a tool for describing market processes into a strategic resource for economic management and regulation is substantiated.A conceptual model of industry market analytics is formed that integrates data, analysis methods, analytical interpretation, management decisions and regulatory policy.The role of the Stata and R software environments as structural elements of the modern methodology of market analytics is determined.It is proposed to consider industry market analytics as an independent scientific and applied paradigm that combines economic theory, econometrics, data mining and network approaches.The conceptual interpretation of the industry market as a dynamic socioeconomic ecosystem in which data, algorithms and network effects play a key role is improved.The results obtained can be used in the activities of economists-analysts, government agencies and regulatory institutions to form antitrust, industrial and innovation policies, as well as in the educational process during the training of specialists in economic analytics and market research.