Detección de ELA utilizando Análisis Frecuencial con Aprendizaje Automático

La Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa progresiva que deteriora las neuronas motoras, provocando debilidad muscular y alteraciones del control voluntario del movimiento, el habla y las expresiones faciales. Los métodos diagnósticos actuales, basados en evaluaciones clínicas y pruebas especializadas, presentan retrasos significativos, afectando la supervivencia y calidad de vida del paciente. Este estudio propone un método no invasivo para detectar ELA mediante la caracterización de marcadores faciales en el dominio de la frecuencia a través de algoritmos de aprendizaje automático.