PENGELOMPOKAN BARANG DI GUDANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Manajemen stok di gudang merupakan elemen vital dalam rantai pasok, khususnya bagi industri manufaktur seperti PT Kahatex. Pengelolaan stok yang masih berbasis Excel menyebabkan risiko ketidaksesuaian data, keterlambatan pembaruan, dan inefisiensi penataan barang. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen stok berbasis web yang mengintegrasikan algoritma K-Means dan MySQL untuk meningkatkan akurasi pencatatan dan efisiensi penempatan barang. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4 dan mengimplementasikan metode clustering K-Means berdasarkan atribut spesifik. Evaluasi sistem mencakup uji fungsionalitas, akurasi clustering, dan efisiensi operasional. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencarian barang, meminimalkan kesalahan penempatan, serta meningkatkan ketepatan pencatatan stok. Sistem ini diharapkan dapat menunjang efisiensi operasional dan mengurangi risiko human error dalam manajemen gudang PT Kahatex.