PENILAIAN KELAYAKAN PEMINJAMAN DANA UNTUK KARYAWAN DENGAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY

Proses penilaian kelayakan peminjaman dana karyawan yang dilakukan secara manual di CV XYZ sering menimbulkan keterlambatan, ketidakefisienan, serta potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Sistem ini dirancang untuk menilai kelayakan pinjaman berdasarkan delapan kriteria utama, yaitu status kawin, jumlah anak, status tempat tinggal, penghasilan, lama bekerja, riwayat pinjaman, tanggungan, dan tujuan peminjaman. Setiap kriteria diberikan bobot sesuai tingkat kepentingannya dan diolah melalui proses normalisasi serta agregasi nilai utilitas untuk memperoleh nilai total setiap alternatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif-deskriptif dengan metode pengembangan Extreme Programming (XP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan yang objektif, terukur, dan konsisten dalam menentukan karyawan yang layak memperoleh pinjaman. Berdasarkan hasil perhitungan, Karyawan 1 (KRY-1) memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,3685, sehingga dinyatakan paling layak menerima pinjaman. Penerapan metode MAUT terbukti meningkatkan kecepatan, akurasi, serta transparansi dalam proses pengambilan keputusan dan mengurangi risiko bias dalam penilaian kelayakan pinjaman karyawan pada CV XYZ.