ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH BANDUNG MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

Pengelolaan sampah di perkotaan menjadi tantangan serius yang memerlukan perhatian berkelanjutan, khususnya di Kota Bandung. Media sosial seperti Instagram memberikan ruang bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan tanggapan terkait isu lingkungan, termasuk pengelolaan sampah, namun informasi tersebut belum dimanfaatkan secara optimal untuk memahami persepsi publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pengelolaan sampah di Kota Bandung dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data diperoleh melalui scraping dari akun Instagram resmi @halobandung dan @humas_bandung pada periode Januari 2022 hingga Juni 2025. Proses analisis meliputi tahapan preprocessing teks, pelabelan data, klasifikasi sentimen (positif, negatif, netral), dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, precision, recall, serta F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rasio pembagian data 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 82%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen publik secara efektif pada data media sosial, sehingga dapat digunakan sebagai dasar bagi pemerintah dalam merumuskan strategi pengelolaan sampah berbasis opini masyarakat.