人工智能赋能水利工程智能决策研究
Abstract
当前信息技术更新迭代速度持续加快，人工智能技术逐步渗透到各行各业。该技术多用于水文精细化预报、水资源调配优化、工程洪涝灾害风险研判等工作，可自动处理海量监测数据，优化资源调配方案，提早识别干旱、洪涝风险。目前实际推广应用仍有诸多阻碍，如一线监测数据残缺、数据安全保障薄弱，智能算法模型难以追溯推理逻辑。可通过规范全链条数据整理管控、研发可溯源人工智能算法、搭建水利一体化数字综合平台，有效破解上述各类问题。研究表明，人工智能能有效提升水利决策的可靠度与处理速度，为工程施工、日常运维提供技术保障，推动水利行业数字化升级。
Fields of Study & Subjects
Environmental Monitoring and Data Management
Artificial Intelligence Applications
Knowledge Management and Technology
Publication details
- Journal / source
- 水电科技
- Publisher
- Viser Technology Pte Ltd
- Volume
- 9
- Issue
- 7
- Pages
- 9–9
- Publication date
- 31 July 2026