Pioneering the future of nuclear industry : AI and digital technologies driving Next-Generation Plants
Abstract
原子力発電は，近年，脱炭素電源として改めて注目が高まっており，これまでの高い安全性・信頼性をさらに向上させる取り組みが続けられている。一方で，就労人口が減少するなか，既設プラントの最大限の活用も求められている。こうした課題に対し，現場で生成される多様なデータや熟練技術者の知見を空間・時間の文脈に結び付けて一元管理し，意思決定の再現性と説明可能性を両立する｢データドリブン発電所｣のコンセプトを提案する。本稿では，メタバース・デジタルツイン・AIを統合したプラットフォームの活用により，設計・建設・運用・保守・廃止措置のライフサイクル全体で情報の一元化，効率的な検索，遠隔地間での合意形成，作業品質や効率の向上，リスク低減などを実現するアプローチを示す。また，AI適用にあたっての安全性・信頼性・説明可能性の確保や，実装の要点についても論じる。
Fields of Study & Subjects
Digital Transformation in Industry
Innovation
Sustainability
Human-Machine Systems
Risk Perception and Management
Publication details
- Journal / source
- Journal of the Atomic Energy Society of Japan
- Volume
- 68
- Issue
- 1
- Pages
- 26–30
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN