Inteligencia artificial en contextos rurales: Una mirada desde la práctica docente para la transformación educativa

El presente estudio tuvo como objetivo potenciar la práctica pedagógica mediante la capacitación docente para el uso de la inteligencia artificial en contextos educativos rurales del Bachillerato Técnico en Producción Agropecuaria de la Unidad Educativa del Milenio “Ing. Agr. Juan José Castelló Zambrano”. Se empleó un diseño cuasi-experimental de un solo grupo con pretest y postest, con enfoque cuantitativo. Debido al tamaño reducido de la población (12 docentes), se incluyó la totalidad como muestra y se aplicó análisis no paramétrico (prueba de Wilcoxon) para datos ordinales. Para la recolección de datos se aplicaron pretest y postest con escala de Likert. Los resultados mostraron mejoras estadísticamente significativas en los tres factores evaluados: la mediana global pasó de 4,0 a 4,7 (p = 0,005), con un tamaño del efecto grande (r = 0,81; g de Hedges = 1,23). Estos hallazgos indican mejoras en los conocimientos sobre inteligencia artificial, el uso de tecnologías digitales y la percepción positiva sobre su utilidad en la educación. Asimismo, se redujeron las percepciones negativas sobre los obstáculos del entorno y se fortaleció el interés por continuar formándose mediante estrategias adaptadas al contexto rural. El análisis estadístico confirmó un incremento significativo (p = 0,005) con tamaño del efecto alto (g de Hedges = 1,23; r = 0,81). Se concluye que la propuesta resultó pertinente y eficaz para transformar la práctica docente en contextos rurales, siempre considerando las limitaciones tecnológicas del entorno, el acompañamiento continuo y la adaptación de contenidos a las necesidades locales.