Evidencia empírica de una app auditiva basada en LLM para débiles visuales en una biblioteca

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Authors: María Balderrábano-Saucedo, Lilia López-Venegas, Hilarión Muñoz Contreras
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Abstract

La accesibilidad bibliotecaria para personas con debilidad visual demanda soluciones sostenibles y coherentes con un enfoque de inclusión. El objetivo de este estudio fue evaluar la viabilidad psicométrica y operativa de una intervención tecnológica auditiva, basada en modelos de lenguaje (LLM), para incrementar la autonomía en lectura y consulta documental en la biblioteca del Instituto Tecnológico de Orizaba. Como componente diagnóstico, se aplicó un instrumento derivado del National Eye Institute Visual Functioning Questionnaire–25 (VFQ-25), adaptado al contexto bibliotecario. Se administró de forma presencial mediante muestreo por conveniencia; se recolectaron 306 encuestas y se analizó una muestra final de 304 estudiantes. La escala mostró alta consistencia interna (α = .887; ω = .881). Los hallazgos identificaron como barreras principales la fatiga visual y la dependencia de terceras personas en tareas de lectura. Con base en ello, se desarrolló una app auditiva con interacción por voz, funciones de accesibilidad y acceso a eLibro. En la validación funcional, realizada en un entorno simulado de biblioteca y en cinco equipos con Windows 11, el sistema operó de forma estable desde 4 GB de RAM y presentó lentitud con 2 GB. Se verificó el cumplimiento de funciones clave: comandos de voz, lectura de Word/PDF/EPUB, activación de apoyos de accesibilidad y respuestas con motores de IA. En conjunto, los resultados respaldan la viabilidad de una solución portable para fortalecer la autonomía en bibliotecas académicas.

Fields of Study & Subjects

Digital Accessibility for Disabilities Assistive Technology in Communication and Mobility Library Science and Administration

Publication details

Journal / source
593 Digital Publisher CEIT
Volume
11
Issue
1
Pages
661–670
Publication date
10 February 2026
Language
ES