Aplicações de Inteligência Artificial em Economia Circular: Dimensões éticas, sociais e de governança

Este artigo objetiva analisar a produção científica recente que articula Inteligência Artificial (IA) e Economia Circular (EC), com foco nas dimensões ética, social e de governança. A partir de uma revisão qualitativa e exploratória da literatura, foram examinados 25 estudos publicados entre 2020 e 2025, selecionados por meio de buscas sistematizadas no Google Acadêmico. Os trabalhos foram classificados em quatro dimensões analíticas — técnica, social, ética e governança — conforme o eixo predominante de abordagem. Os resultados evidenciam uma forte predominância de estudos de caráter técnico e instrumental, voltados à eficiência de processos, inovação produtiva e indicadores ambientais, enquanto as dimensões sociais, éticas e de governança permanecem marginalizadas e fragmentadas. Observa-se que a IA é frequentemente tratada como ferramenta neutra de apoio à sustentabilidade, com pouca problematização sobre seus impactos distributivos, riscos éticos, vieses algorítmicos e desafios regulatórios. A ausência de estudos que integrem de forma consistente IA, economia circular e governança democrática revela uma lacuna estrutural na literatura, indicando riscos de reprodução de desigualdades e assimetrias de poder na transição para modelos circulares. Conclui-se que o avanço da economia circular apoiada por inteligência artificial exige abordagens interdisciplinares que reconheçam o caráter sociotécnico dessas tecnologias, incorporando princípios de justiça socioambiental, ética e governança responsável.