Análisis espacial bayesiano de la mortalidad infantily sus determinantes en municipios de México mediante INLA

En este estudio se examina la relación espacial entre pobreza extrema, falta de acceso a servicios de salud y tasa de mortalidad infantil (TMI) en municipios mexicanos. Utilizando una modelización espacial bayesiana basada en un procesos espaciales estocásticos, adaptada al marco analítico de Mosley y Chen de determinantes próximos y contextuales, el análisis identifica efectos espaciales estadísticamente significativos. Los resultados indican un incremento de un punto porcentual en pobreza extrema asociado a un incremento de 0.42 puntos en la TMI, mientras que un incremento similar en la falta de acceso a servicios de salud corresponde a un incremento de 0.32 puntos. El estudio contribuye con una perspectiva multidisciplinaria espacial para el análisis de mortalidad infantil. Los resultados enfatizan el rol estructural de las disparidades en servicios de salud y socioeconómicas en la formación de patrones espaciales de mortalidad. El análisis solo ofrece información transversal de 2015, restringiendo la inferencia temporal.