Yapay Zeka Destekli Sistemler ve Muhasebe Uygulamaları İlişkisi
Abstract
Bu çalışmanın amacı, yapay zeka destekli sistemler ve muhasebe uygulamaları ilişkisinin incelenmesidir. YZ’nın muhasebe işlemelerinde etkin ve başarılı biçimde kullanılmasının geleneksel muhasebenin karşılaştığı sorunların giderilmesine meslek mensupların performansının artmasına, müşterilerin memnuniyetine ve kurumların işlevlerini daha etkin olarak yerine getirmesine önemli katkıları olmaktadır. YZ artık özellikle büyük işletmelerin sahip olacağı bir ayrıcalık olmaktan çıkmış, KOBİ’ler ve bireysel girişimcilerin de erişimine açılmış bir teknolojiye dönüşmüştür. Bu değişim, mali müşavirlerden girişimcilere kadar pek çok kesim için yeni fırsatlar yaratmıştır. Çalışmanın metodolojisi kapsamında “Niteliksel Tümdengelim Yöntemi” ile konuyla ilgili raporlar, makaleler, tezler, kitaplar, internet kaynakları ve ilgili kaynaklardan yararlanılmıştır. Çalışmanın veri seti, “Google Scholar”, “Web of Science (WOS)”, ve “TR Dizin” veri tabanındaki 2017-2025 yılları arasında yazılmış olan ve özellikle nicel araştırma türündeki 23 İngilizce ve Türkçe 30 toplamda 53 makaleden oluşmaktadır. Makalelerin kriter uygunluğunun sağlanabilmesi için veri tabanı, yayın yılı ve anahtar kelimeler dikkate alınmış, özellikle içerik açısından uygun olan çalışmaların analiz bulgularından yararlanılarak karşılaştırmalar yapılmıştır. Makalelerin büyük bir kısmının muhasebe, finans ve yapay zeka ilişkisi üzerine yazıldığı tespit edilmiştir. Ulusal ve uluslararası seviyede yapılmış olan bilimsel çalışmaların incelenmesi ile ulaşılan sonuçlara göre yapay destekli muhasebe sistemlerini kullanan meslek mensuplarının, teknolojiye uyum, teknoloji maliyetleri gibi birtakım zorlukları yaşamalarına rağmen mükellef memnuniyeti, rekabet üstünlüğü, personel verimliliği, işletme verimliliğine olumlu yönde etkileri olduğu gözlemlenmiştir.
Fields of Study & Subjects
Accounting Education and Careers
Financial Reporting and XBRL
Financial Distress and Bankruptcy Prediction
Publication details
- Journal / source
- Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi
- Publisher
- Uluslararasi Yonetim Akademisi Dergisi
- Volume
- 9
- Issue
- 2
- Publication date
- 5 July 2026
- Language
- TR